新型电力系统建设进入深水区，电网源网荷储协同日趋紧密，运行工况复杂多变、海量变量交织叠加，电力科研正式进入高维度、高精度、高严苛度的新阶段。然而，传统科研模式长期受困于多维变量推演能力不足、多学科交叉壁垒难破、人工试验迭代周期冗长、数据与工具分散孤立等问题，行业亟须的不是单点技术的修补优化，而是全要素整合、全流程重构的新型科研体系。

7月28日，华为中国政企用户峰会2026在天津召开。峰会发布政企服务“三大转变、三大升级”核心战略，明确数字化服务从后台支撑全面转向价值创造。峰会上，南方电网科学研究院驭理团队林正平作《驾驭电力规律，智启绿色未来》主题报告，系统阐述了驭理电力科学智能方舟（简称“驭理方舟”）的体系化建设路径、技术架构与阶段性成效——重点讲了三件事。一是电力科研必须走体系化变革之路，二是驭理方舟从底座、模型到人机协同逐层重构科研范式，三是实战落地验证，产生了显著价值。这不是一个场景案例的展示，而是一套完整科研范式变革工程的阶段性答卷。

体系化推进：从“单点优化”到“范式重构”

区别于行业常见的零散AI工具嵌入，驭理方舟是一项体系化的电力科研变革工程，其核心在于重构电力科研“人机料法环”全链条运行逻辑。

人的重构：科研人员聚焦科学问题定义、战略方向研判与创新思路规划，将繁琐重复的基础试验、数据比对等工作剥离；AI研究员智能体承接任务拆解、仿真推演、数据运算与报告输出，形成“人定方向、AI执行”的高效协同。

料与法的重构：完成海量科研设备与仿真工具的AI Ready数字化适配，让物理试验装置与数字仿真工具实现智能联动、有序协同，告别分段作业、低效迭代的传统模式。

环的重构：搭建全域协同、高效运转的一体化智能科研平台，打通数据、装置、算力、模型的闭环流转。

三个层次的重构不是割裂推进，而是在统一架构下协同演进——这正是体系化推进与单点优化的根本区别。

底座筑基：软硬一体化的科研基础设施

坚实的算力、数据与硬件底座是AI科研落地的核心支撑，也是决定体系上限与稳定性的关键。

项目基于华为存算网一体化集群架构，建成高可靠、可弹性扩展的标准化电力智能科研底座。算力层面，依托昇腾生态全面承载复杂科研计算、专属大模型训练与多场景工况仿真推演。数据层面，双方联合构建科学数据基座，平台现已沉淀海量电力科学数据集、专业科学试验装置与电力科研专属工具，实现全域科研资源的数字化互联与智能化调度。

在此底座之上，南网联合华为依托昇腾算力与专业工程师团队，共创打磨出电力行业专属科学基础大模型与AI研究员智能体。模型通过SFT知识注入、工具集成强化学习两阶段精细迭代，深度习得电力行业专属逻辑与严苛物理约束规律。经实测，行业定制微调的中等尺寸模型，综合性能超越20倍参数规模的通用大模型，在科学问题深度理解、科研路径智能规划、工具精准调用三项核心任务中表现突出。

场景验证：从概念探索到实战落地

技术体系的价值，终须以业务实效检验。驭理方舟已在南方电网内部规模化落地，覆盖电力系统运行方式决策、新能源并网仿真、设备材料研发、设备故障老化机理研究四大核心科研场景。

这不是简单的“加速”，而是体系化重构带来的质变——人的角色从执行者转变为决策者，AI承担标准化作业，二者分工协作释放的效率远非单点提速可比。

生态协同：从产品交付到全周期共创

驭理方舟的成熟迭代，印证了华为“三大转变、三大升级”战略在能源行业的深层落地——这不是传统的ICT产品单点交付、项目验收即终止，而是架构级全栈服务、业务价值增值赋能与全生命周期生态协同。

建设过程中，双方曾面对AI工具调用精准度不足、业务时延偏高、大模型运行稳定性不足等卡点。华为现场派驻博士工程师完整团队，在AI工程化体系、模型全栈调优、系统稳定性保障等方面提供持续支撑，不仅助力模型训练迭代，更为南网培育专业人才。双方构建起“数据共建、模型迭代、业务落地、持续优化”的创新闭环，为平台持续进化提供长效支撑。

展望

AI for Science已成为全球科技竞争的战略制高点。驭理方舟的阶段性成果表明，电力科研正从传统人工主导的低效迭代模式，迈向AI原生、全流程智能、生态化协同的新阶段。下一步，南方电网将持续深化与华为的战略协同，迭代平台能力、拓展应用纵深、完善产业科创生态，以数智科创赋能能源绿色低碳转型，筑牢国家能源安全屏障。